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자기계발/데이터사이언스

[파이썬] 줌(zoom) 수업 출석 체크 프로그램 2020. 4. 18. (학교에서 수강하는 프로그래밍 과목의 과제를 일부 변형하였습니다.) 이번 글에서는 줌(zoom)으로 수업을 진행했을 때 수집되는 강의 접속 기록을 이용하여 출석체크를 하는 프로그램을 소개하고자 한다. 이 프로그램은 파이썬으로 만들었다. 요즘 코로나 19로 인해 대학교 수업은 물론 초, 중, 고등학교도 최근 온라인으로 개학을 했다. 비대면 강의이므로 출석 체크를 보통의 대면 방식과는 다르게 해야할 것이다. 내가 수강하는 과목은 실시간으로 줌(zoom) 프로그램을 이용하여 수업을 진행한다. 이런 경우 출석체크는 전체 수업시간 중 얼마나 수업을 들었는지를 확인하여 그 기준을 넘기면 출석 인정을, 그 기준을 넘기지 못하면 결석 처리하는 방법으로 해야할 것이다. 강의 접속 기록 : 학생 ID, 접속 시작 시간, ..
[머신러닝] 모델 학습 방법과 일반화 성능 2020. 2. 19. 저번 글에서, 머신러닝은 컴퓨터를 이용한 통계학이라고 설명했다. 그 중 지도학습(supervised learning)은 데이터가 입력 데이터와 출력 데이터가 같이 존재하는 상황에서 학습시키는 것이다. 지도학습 중 기본적인 회귀(regression)에 대해 지난 글까지 통계학, 머신러닝 입장에서 살펴보았다. >>> 2020/02/02 - [머신러닝] Gradient descent (경사하강법) [머신러닝] Gradient descent (경사하강법) [머신러닝] 인공지능과 머신러닝이란, 머신러닝의 종류 [머신러닝] 인공지능과 머신러닝이란, 머신러닝의 종류 우선 글을 시작하기 앞서서, 나는 컴퓨터 공학 전공도 아니고, 통계학을 깊게 공부하지도 않은 비전.. dragsoseumon.tistory.com >>>..
[머신러닝] Gradient descent (경사하강법) 2020. 2. 2. [머신러닝] 인공지능과 머신러닝이란, 머신러닝의 종류 [머신러닝] 인공지능과 머신러닝이란, 머신러닝의 종류 우선 글을 시작하기 앞서서, 나는 컴퓨터 공학 전공도 아니고, 통계학을 깊게 공부하지도 않은 비전공자 일반인이다. 대학원 진학을 앞두고 통계학이 도움이 될 것 같아서 저번 학기에 통계학 과목을 수강하게 되.. dragsoseumon.tistory.com [통계] Simple Linear Regression(단순선형회귀) 개념과 R 실습 [통계] Simple Linear Regression(단순선형회귀) 개념과 R 실습 저번 글에서는 머신러닝의 개념을 인공지능과 비교하여 알아보았다. 머신러닝의 종류로 Supervised Learning(지도학습), Unsupervised Learning(비지도학습) ..
[통계] 다항회귀(polynomial regression)와 다중선형회귀(multiple linear regression) 개념과 R 실습 2020. 1. 20. 저번 글에서는 회귀(regression)의 정의와, 그 종류 중 하나인 단순선형회귀(Simple linear regression)에 다뤘다. 2020/01/17 - [관심거리 -> 자기계발/데이터사이언스] - [통계] Simple Linear Regression(단순선형회귀) 개념과 R 실습 [통계] Simple Linear Regression(단순선형회귀) 개념과 R 실습 저번 글에서는 머신러닝의 개념을 인공지능과 비교하여 알아보았다. 머신러닝의 종류로 Supervised Learning(지도학습), Unsupervised Learning(비지도학습) 그리고 Reinforcement Learning(강화학습)가 있다고 했.. dragsoseumon.tistory.com 이번 글에서는 다항회귀(polyn..
[통계] Simple Linear Regression(단순선형회귀) 개념과 R 실습 2020. 1. 17. 저번 글에서는 머신러닝의 개념을 인공지능과 비교하여 알아보았다. 머신러닝의 종류로 Supervised Learning(지도학습), Unsupervised Learning(비지도학습) 그리고 Reinforcement Learning(강화학습)가 있다고 했다. 오늘은 Supervised Learning(지도학습)의 한 예로 Regression(회귀분석)에 대하여 정리하고자 한다. 특히 이번 글에서는 통계학의 관점에서 Simple Lineaer Regression(단순선형회귀분석)을 다루도록 하겠다. 2020/01/14 - [관심거리 -> 자기계발/데이터사이언스] - [머신러닝] 인공지능과 머신러닝이란, 머신러닝의 종류 [머신러닝] 인공지능과 머신러닝이란, 머신러닝의 종류 우선 글을 시작하기 앞서서, 나는 컴..
[머신러닝] 인공지능과 머신러닝이란, 머신러닝의 종류 2020. 1. 14. 우선 글을 시작하기 앞서서, 나는 컴퓨터 공학 전공도 아니고, 통계학을 깊게 공부하지도 않은 비전공자 일반인이다. 대학원 진학을 앞두고 통계학이 도움이 될 것 같아서 저번 학기에 통계학 과목을 수강하게 되었고, 자연스럽게 통계학이 최근 많이 활용 되는 분야인 머신러닝이나 딥러닝 쪽, 데이터사이언스 분야에 관심을 많이 갖게 되었다. 그래서 현재는 스스로 관련된 공부를 하고 학교나 외부에서 관련 특강이 있으면 참석해서 그 개념과 실제 사용되는 예시들을 공부하고 있다. 이번 글을 시작으로 머신러닝부터 딥러닝까지 내가 책이나 논문이나 유튜브를 통해 공부한 내용을 주제에 맞춰 나만의 글로 정리하여 올릴 것이고, 중간중간 실습하는 과정도 넣을 것이다. 혹시나 전공자 분들이나 관련 직종에 근무하고 계시는 분들이 보시..
파이썬(Python) 독학 시작하기. 독학 방법 추천. 코드카데미(무료). 점프 투 파이썬(책). 2020. 1. 4. 요즘은 코딩의 시대이다. 심지어 초등학생들도 코딩(특정 프로그래밍 언어는 아니지만)을 배운다. 이런 세상의 흐름에 맞춰 나도 코딩을 배워놓으려고 작년 말부터 공부를 시작했다. 이 글을 통해 내가 프로그래밍 언어에 대해 무지한 상태에서 파이썬을 시작한 방법에 대해 공유하고자 한다. 내가 프로그래밍 언어를 공부해서 프로그래머, 개발자가 되고자 하는 것은 아니다. 통계학을 공부하면서 요즘 유명한 데이터 사이언스에 관심을 갖게 되었고, 데이터 사이언스를 다루는 툴로써 프로그래밍 언어를 사용하고 싶었다. 따라서 개발 언어인 C나 C++ 같은 언어를 배우기 보다 파이썬이나 R을 공부하고 싶었다. 학교에서는 R을 잠깐 배웠고, 파이썬은 독학으로 하고 있다. R과 파이썬은 각각의 장단점이 있다. 나는 전문가가 아니라서..

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